यह किसके लिए है
छात्र, शोधकर्ता, संस्थापक और खरीदार जो विषय को व्यापक रूप से समझते हैं लेकिन फिर भी उन्हें पहले निर्देशित अनुक्रम की आवश्यकता है।
रोबोट लर्निंग के साथ शुरुआत करना
रोबोट सीखने की बुनियादी बातों से शुरुआत करें, फिर गाइड, डेटासेट, मॉडल, अकादमी पथ और कार्यान्वयन संसाधनों की ओर बढ़ें।
यह पेज क्या है: नए लोगों के लिए सबसे सरल प्रारंभिक बिंदु, जिन्हें हार्डवेयर-विशिष्ट अकादमी पथ या विशिष्ट उत्पादों में जाने से पहले रोबोट सीखने में एक सरल भाषा पथ की आवश्यकता होती है।
पहले क्या सीखना है
डेटा संग्रह, मॉडल चयन, डेटासेट और सीखने की प्रणालियाँ वास्तविक हार्डवेयर से कैसे जुड़ती हैं, यह समझने के लिए इन गाइडों का उपयोग करें।
आगे कहाँ जाना है
संरचित हार्डवेयर पथों के लिए रोबोटिक्स अकादमी, सटीक परिभाषाओं के लिए शब्दावली, या व्यावहारिक प्रश्नों के लिए फोरम में जाएँ।
अनुशंसित अगले लिंक: रोबोटिक्स अकादमी, गाइड, संसाधन, शब्दकोष, डेटासेट, मॉडल, और मंच.
रोबोट सीखना कैसे काम करता है - एक नज़र में
समझ
सीखना
कार्य
सीखना
चरण-दर-चरण मार्गदर्शिकाएँ
रोबोट प्रदर्शन डेटा कैसे एकत्र करें
टेलीऑपरेशन, डेटा प्रारूप, सर्वोत्तम प्रथाएँ। अनुकरण सीखने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका।
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गुणवत्ता, विविधता, तुल्यकालन। वह डेटा कैसे एकत्र करें जो वास्तव में प्रशिक्षित हो।
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नींव के बाद गहराई तक जाएं
रोबोटिक्स अकादमी जब आप ओपनआर्म, कुशल हाथों, ह्यूमनॉइड्स, टेलोप डिवाइस और स्पर्श प्रणालियों में संरचित हार्डवेयर सीखने के पथ चाहते हैं तो यह सबसे अच्छा अगला कदम है। में जारी रखें एसवीआरसी फोरम बिल्ड लॉग, प्रश्न और व्यावहारिक समस्या निवारण के लिए।
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संदर्भ
कैटलॉग एवं शब्दावलियाँ
रोबोट लर्निंग डेटासेट
DROID, ब्रिजडेटा, ओपन एक्स-एम्बोडिमेंट, ALOHA, LeRobot। प्रशिक्षण के लिए ओपन-सोर्स डेटासेट।
डेटासेट देखें →वीएलए और वीएलएम मॉडल
ओपनवीएलए, ऑक्टो, आरटी-एक्स, डिफ्यूजन पॉलिसी। रोबोट सीखने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल।
मॉडल देखें →शब्दकोष
नकल सीखना, आरएल, वीएलए, सिम-टू-रियल, टेलीऑपरेशन। स्पष्ट परिभाषाएँ.
शब्दावली ब्राउज़ करें →FAQ
सामान्य प्रश्न: कितना डेटा? कौन सा रोबोट? सिम बनाम असली?
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न → पढ़ें
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