Conjuntos de Dados de Aprendizado de Robótica de Código Aberto
Um catálogo curado de conjuntos de dados de código aberto para manipulação de robôs, aprendizado de imitação e aprendizado por reforço — com links para fontes oficiais.
Dados de Manipulação do Mundo Real
Conjuntos de dados com interações de robôs no mundo real e tarefas de longo prazo.
ColeçãoConjuntos de Dados Centrado em Benchmark
Conjuntos projetados para avaliação reproduzível e comparação entre artigos.
ColeçãoEcossistemas de Robôs Cruzados
Formatos compartilhados e dados de multi-embodiment para treinamento de modelos fundamentais.
Guias de Conjuntos de Dados de Alta Intenção
Conjuntos de dados de teleoperação
Demonstrações de operadores, tentativas, e fluxos de trabalho de inicialização.
Guia de Conjunto de DadosConjuntos de dados ricos em contatos
Sinais de manipulação tátil, de força e com alta taxa de falhas.
Guia da IndústriaConjuntos de dados de armazém
Variação de SKU, tratamento de exceções e contexto de throughput.
Guia da IndústriaConjuntos de dados de automação de laboratório
Protocolos repetíveis e fluxos de trabalho que podem ser avaliados.
Guia do PilotoConjuntos de dados humanoides
Escolhas de dados orientadas para a implantação de equipes humanoides.
Guia OpenArmConjuntos de dados OpenArm
Fluxos de trabalho de coleta e embalagem em torno do OpenArm.
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Conjuntos de Dados para Aprendizado de Robôs

DROID
76K trajetórias, 350 horas, 86 tarefas. Manipulação no mundo real de 50 coletores em 564 cenas. TensorFlow Datasets, Hugging Face.
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BridgeData V2
60K trajetórias, 24 ambientes, 13 habilidades de manipulação. Robô WidowX de baixo custo. Rótulos em linguagem natural, aprendizado multi-tarefa.
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X-Embodiment Aberto
1M+ episódios, 22 tipos de robôs, 500+ habilidades. Formato RLDS unificado. Modelos RT-X. 33 instituições.
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ALOHA
Teleoperação bimanual. ALOHA-Cosmos-Policy, conjuntos de dados de referência. HDF5, Hugging Face. Hardware aberto.
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LIBERO
130 tarefas, 65K demonstrações. Benchmark de aprendizado ao longo da vida. Conjuntos espaciais, de objetos e de metas. Simulação RoboSuite.
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RoboNet
15M quadros, 7 plataformas de robôs. Transferência multi-robô. Sawyer, Franka, Baxter, Fetch, WidowX.
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RoboMimic & MimicGen
Estrutura + conjuntos de dados. MimicGen: 50K demonstrações de 200 demonstrações humanas. Simulação + real. Licença MIT.
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LeRobot
Formato padronizado + hub. DROID-100, ALOHA, SO-100. PyTorch, streaming. "ImageNet da Robótica."
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Curadoria Pronta para Pesquisa
Destacamos detalhes de escala, formato e acesso necessários para uma avaliação rápida.
Compatibilidade entre Pilhas
Conjuntos de dados são mapeados para ecossistemas práticos de modelos e ferramentas.
Contexto de Implantação
As escolhas de conjuntos de dados estão ligadas a restrições de execução de robôs reais.
Caminho de Escalonamento
Quando dados abertos não são suficientes, apoiamos pipelines de coleta personalizados.