Conjuntos de dados de robótica de armazém

Os dados de armazém devem refletir a diversidade de SKU, exceções de agarre, restrições de corredor e padrões de intervenção do operador em vez de execuções idealizadas apenas de sucesso.

Dimensões úteis
  • Cobertura de SKU mistosA variedade real de embalagens importa mais do que escolhas repetidas limpas.
  • Tratamento de exceçõesCaixas, oclusão, itens descartados e regras de transferência devem ser representados.
  • Contexto de throughputBons conjuntos de dados conectam a qualidade da ação com a velocidade operacional e os custos de erro.
Intenção comercial

Este cluster é projetado para equipes que comparam se os dados públicos de armazém são suficientes ou se precisam de coleta personalizada em torno de suas próprias exceções de instalação.

Precisa de dados específicos de armazém?

Podemos definir conjuntos de dados piloto em torno do seu perfil de SKU, modos de falha e metas de throughput.