Open-Source-Robotik-Lerndatensätze
Ein kuratierter Katalog von Open-Source-Datensätzen für Robotermanipulation, Nachahmungslernen und Verstärkungslernen – mit Links zu offiziellen Quellen.
Manipulationsdaten aus der realen Welt
Datensätze mit Roboterinteraktionen in freier Wildbahn und Aufgaben mit langem Horizont.
SammlungBenchmark-zentrierte Datensätze
Suiten für reproduzierbare Auswertungen und papierübergreifende Vergleiche.
SammlungRoboterübergreifende Ökosysteme
Gemeinsame Formate und Multi-Embodiment-Daten für das Grundlagenmodelltraining.
Leitfäden für High-Intent-Datensätze
Teleoperationsdatensätze
Bedienerdemos, Wiederholungsversuche und Bootstrapping-Workflows.
Datensatz-LeitfadenKontaktreiche Datensätze
Taktile, kraft- und störungslastige Manipulationssignale.
BranchenführerLagerdatensätze
SKU-Variation, Ausnahmebehandlung und Durchsatzkontext.
BranchenführerDatensätze zur Laborautomatisierung
Wiederholbare Protokolle und benchmarkfähige Arbeitsabläufe.
PilotenführerHumanoide Datensätze
Einsatzorientierte Datenauswahl für humanoide Teams.
OpenArm-AnleitungOpenArm-Datensätze
Sammel- und Verpackungsworkflows rund um OpenArm.
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Datensätze für Roboterlernen

DROID
76.000 Flugbahnen, 350 Stunden, 86 Aufgaben. In-the-wild-Manipulation von 50 Sammlern in 564 Szenen. TensorFlow-Datensätze, Hugging Face.
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BridgeData V2
60.000 Flugbahnen, 24 Umgebungen, 13 Manipulationsfähigkeiten. Kostengünstiger WidowX-Roboter. Etiketten in natürlicher Sprache, Multitasking-Lernen.
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Öffnen Sie die X-Verkörperung
Über 1 Million Episoden, 22 Robotertypen, über 500 Fähigkeiten. Einheitliches RLDS-Format. RT-X-Modelle. 33 Institutionen.
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ALOHA
Bimanuelle Teleoperation. ALOHA-Cosmos-Policy, Basisdatensätze. HDF5, umarmendes Gesicht. Offene Hardware.
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LIBERO
130 Aufgaben, 65.000 Demos. Maßstab für lebenslanges Lernen. Raum-, Objekt-, Zielsuiten. RoboSuite-Simulation.
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RoboNet
15 Millionen Rahmen, 7 Roboterplattformen. Multi-Roboter-Transfer. Sawyer, Franka, Baxter, Fetch, WidowX.
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RoboMimic & MimicGen
Framework + Datensätze. MimicGen: 50.000 Demos aus 200 menschlichen Demos. Simulation + real. MIT-Lizenz.
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LeRobot
Standardisiertes Format + Hub. DROID-100, ALOHA, SO-100. PyTorch, Streaming. „ImageNet der Robotik.“
Datensatz anzeigen →Modelle und Werkzeuge, die Sie koppeln können
Forschungsbereite Kuration
Wir heben Maßstab, Format und Zugriffsdetails hervor, die für eine schnelle Bewertung erforderlich sind.
Cross-Stack-Kompatibilität
Datensätze werden auf praktische Modell- und Tool-Ökosysteme abgebildet.
Bereitstellungskontext
Die Auswahl von Datensätzen ist mit tatsächlichen Einschränkungen bei der Roboterausführung verknüpft.
Scale-up-Pfad
Wenn offene Daten nicht ausreichen, unterstützen wir benutzerdefinierte Erfassungspipelines.