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A3C
Asynchronous Advantage Actor-Critic — un algoritmo de aprendizaje por refuerzo profundo que entrena múltiples instancias de agentes en paralelo en copias separadas del entorno, actualizando de forma asincrónica una red de política compartida. A3C fue uno de los primeros algoritmos en lograr desempeño sobrehumano en juegos Atari y demostró que la recopilación de datos en paralelo puede reemplazar la reproducción de experiencia para un entrenamiento estable.