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Dropout
一种正则化技术，在训练期间随机将神经网络激活的一部分设为零，防止神经元的共适应。Dropout降低过拟合并改进泛化性能。在推理时，所有神经元都处于活跃状态但经过缩放。Dropout常用于控制策略网络中，以防止对有限机器人演示数据的过拟合。
一种正则化技术，在训练期间随机将神经网络激活的一部分设为零，防止神经元的共适应。Dropout降低过拟合并改进泛化性能。在推理时，所有神经元都处于活跃状态但经过缩放。Dropout常用于控制策略网络中，以防止对有限机器人演示数据的过拟合。