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自编码器
一种神经网络，训练用于将输入数据压缩为低维潜在表示（编码器），并从该表示重构原始数据（解码器）。变分自编码器（VAE）为潜在空间添加概率结构。在机器人学中，自编码器从高维观测中学习紧凑的状态表示，用于高效的控制策略学习。
Open 7-DoF arm, bimanual-ready. Ships from San Francisco with pilot data-collection packages from $2,500.
90+ platforms — humanoids, arms, quadrupeds, dexterous hands, and teleoperation kits. In-stock hardware ships in 48 hours.
Hardware-synced demonstrations for VLA and imitation learning. Download in LeRobot, HDF5, or RLDS format.
From first arm on the bench to a policy that survives a real workcell — the Robotics Center pipeline in three steps.
Low-latency data-collection glove for dexterous manipulation. From $5,500, ships from San Francisco.
Unbox, calibrate, and run your first autonomous walk. Includes ROS 2 bringup and teleop quickstart.
一种神经网络，训练用于将输入数据压缩为低维潜在表示（编码器），并从该表示重构原始数据（解码器）。变分自编码器（VAE）为潜在空间添加概率结构。在机器人学中，自编码器从高维观测中学习紧凑的状态表示，用于高效的控制策略学习。