הגדרת תוכנה

התקנת SDK, תצורת מנהל ההתקן של SocketCAN, שילוב ROS2, הגדרת LeRobot והפניה ל-Python API. הכל מהתקנה חדשה של אובונטו ועד לזרוע רצה.

קפוץ לקטע:

שלב 1 - התקנת SDK

התקנת SDK

ה- OpenArm SDK מופץ כ- roboticscenter חבילת Python. זה כולל openarm_can (ספריית ממשק CAN ברמה נמוכה) וכל כלי השירות התומכים.

צור סביבה וירטואלית (מומלץ)

python3 -m venv ~/.venvs/openarm
source ~/.venvs/openarm/bin/activate

התקן את ה-SDK

pip install roboticscenter

ודא את ההתקנה

python3 -c "import openarm_can; print(openarm_can.__version__)"

אתה אמור לראות מחרוזת גרסה. אם אתה רואה שגיאת ייבוא, עיין ב- סעיף פתרון בעיות.

התקן ממקור (אופציונלי)

git clone https://github.com/reazon-research/openarm.git
cd openarm
pip install -e .
שלב 2 - הגדרת מנהל התקן CAN

הגדרת מנהל ההתקן של SocketCAN

OpenArm מתקשר באמצעות אפיק CAN באמצעות SocketCAN - תת-מערכת ליבת לינוקס. הדרייברים כבר נמצאים בקרנל; אתה רק צריך לטעון את המודולים ולהעלות את הממשק.

טען מודולי ליבה

sudo modprobe can
sudo modprobe can_raw
sudo modprobe slcan   # for USB-serial CAN adapters (CANable)

העלה את ממשק ה-CAN

עבור מתאם CANable 2.0 USB הכלול:

# Find the USB serial device (usually /dev/ttyACM0 or /dev/ttyUSB0)
ls /dev/ttyACM*

# Bring up CAN interface at 1 Mbps
sudo slcand -o -c -s8 /dev/ttyACM0 can0
sudo ip link set up can0

ודא שהממשק פועל

ip link show can0
# Expected output: can0: <NOARP,UP,LOWER_UP> mtu 16 ...

הפוך אותו לעקבי לאורך אתחולים מחדש

צור שירות מערכת או הוסף אליו /etc/rc.local. ראה את מדריך התקנה של SocketCAN עבור תבנית שירות מערכת מלאה.

בדוק תקשורת CAN

# Install can-utils
sudo apt install can-utils -y

# Listen for CAN packets
candump can0

# In another terminal, power on the arm and look for motor heartbeats
שלב 3 - שילוב ROS2

שילוב ROS2

OpenArm נשלח עם openarm_ros2, חבילה מלאה מבוססת ros2_control. הוא תומך במצב חומרה מזויף לבדיקה ללא הזרוע הפיזית.

התקן את ROS2 Humble (Ubuntu 22.04)

sudo apt update && sudo apt install software-properties-common curl -y
sudo curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.asc | \
  sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros2/ubuntu $(lsb_release -cs) main" \
  > /etc/apt/sources.list.d/ros2.list'
sudo apt update
sudo apt install ros-humble-desktop ros-humble-ros2-control \
  ros-humble-ros2-controllers ros-humble-joint-state-publisher-gui -y

שכפל ובנה openarm_ros2

mkdir -p ~/openarm_ws/src && cd ~/openarm_ws/src
git clone https://github.com/reazon-research/openarm_ros2.git
cd ~/openarm_ws
source /opt/ros/humble/setup.bash
colcon build --symlink-install

הפעלה במצב חומרה מזויפת (אין צורך בזרוע)

source ~/openarm_ws/install/setup.bash
ros2 launch openarm_ros2 openarm.launch.py use_fake_hardware:=true

הפעל עם חומרה אמיתית

ros2 launch openarm_ros2 openarm.launch.py \
  use_fake_hardware:=false \
  can_interface:=can0

שלח פקודת תנועת בדיקה

ros2 topic pub /joint_trajectory_controller/joint_trajectory \
  trajectory_msgs/msg/JointTrajectory \
  '{joint_names: ["joint1"], points: [{positions: [0.5], time_from_start: {sec: 2}}]}'

ראה את מדריך בקרת ROS2 עבור תצורת בקר מלאה, אפשרויות הפעלה של קובץ וכוונון מסלול.

שלב 4 - שילוב LeRobot

אינטגרציה של LeRobot

LeRobot (מאת HuggingFace) היא המסגרת העיקרית לאיסוף נתונים והדרכה למדיניות עבור OpenArm. הוא מטפל בהקלטת פרקים, עיצוב מערך נתונים ומתממשק ישירות עם ACT ו-Diffusion Policy.

התקן את LeRobot

pip install lerobot

הגדר את הרובוט שלך

צור קובץ תצורה של רובוט עבור OpenArm. LeRobot משתמש בתצורת רובוט מבוסס YAML:

# ~/.lerobot/robots/openarm.yaml
robot_type: openarm
can_interface: can0
num_joints: 8
camera_names:
  - wrist_cam
  - overhead_cam

הקלט מערך נתונים

python -m lerobot.scripts.control_robot \
  --robot.type=openarm \
  --control.type=record \
  --control.fps=30 \
  --control.repo_id=your-username/openarm-pick-place \
  --control.num_episodes=50 \
  --control.single_task="Pick up the red cube"

העלה ל- HuggingFace Hub

huggingface-cli login
python -m lerobot.scripts.push_dataset_to_hub \
  --repo_id=your-username/openarm-pick-place

ראה את דף איסוף נתונים לזרימת העבודה המלאה של הקלטת הפרק ובדיקות האיכות.

שלב 5 - Python API

התחלה מהירה של Python API

ה openarm_can הספרייה מספקת גישה ישירה ברמה נמוכה לכל 8 המפרקים באמצעות SocketCAN. לא נדרש ROS2 לשליטה בסיסית.

שליטה משותפת בסיסית

from openarm_can import OpenArm

# Connect to the arm
arm = OpenArm(can_interface="can0")
arm.connect()

# Enable all joints
arm.enable_all()

# Move joint 1 to 45 degrees (in radians: ~0.785)
arm.set_position(joint_id=1, position=0.785, kp=50, kd=1)

# Read current state
state = arm.get_state()
print(f"Joint positions: {state.positions}")
print(f"Joint velocities: {state.velocities}")
print(f"Joint torques: {state.torques}")

# Zero torque (safe shutdown)
arm.disable_all()
arm.disconnect()

מצב השליטה שלי

from openarm_can import OpenArm, MITCommand

arm = OpenArm(can_interface="can0")
arm.connect()
arm.enable_all()

# Send a MIT control command: position + velocity + torque feedforward
cmd = MITCommand(
    joint_id=1,
    position=0.5,      # rad
    velocity=0.0,      # rad/s
    kp=80.0,           # position gain
    kd=2.0,            # velocity gain
    torque_ff=0.0      # feedforward torque (Nm)
)
arm.send_mit_command(cmd)

arm.disable_all()
arm.disconnect()

קריאת נתוני חיישן בלולאה

import time
from openarm_can import OpenArm

arm = OpenArm(can_interface="can0", control_rate_hz=500)
arm.connect()
arm.enable_all()

for _ in range(1000):  # 2 seconds at 500 Hz
    state = arm.get_state()
    print(state.positions)
    time.sleep(1 / 500)

arm.disable_all()
arm.disconnect()
אופציונלי - סימולציה

תמיכה בסימולציה

OpenArm תומך בשלוש סביבות סימולציה. כולם חולקים הגדרות מצב זהות ומרחבי פעולה עם החומרה האמיתית, מה שמאפשר העברה מ-sim-to-real.

ROS2 חומרה מזויפת (מובנית - ללא התקנה)

הדרך המהירה ביותר לבדוק תוכנה ללא הזרוע הפיזית. מצב משקף את ממשק החומרה האמיתי.

ros2 launch openarm_ros2 openarm.launch.py use_fake_hardware:=true

MuJoCo

מודל פיזיקה מכויל. אידיאלי לאימון מדיניות והעברה מ-sim-to-real.

pip install mujoco
# Clone the OpenArm MuJoCo model
git clone https://github.com/reazon-research/openarm_mujoco.git
# Run the default sim
python openarm_mujoco/examples/run_sim.py

NVIDIA אייזק סים

סימולציה מואצת של GPU להפקת נתונים סינתטיים בקנה מידה גדול. דורש NVIDIA GPU ורישיון Isaac Sim. לִרְאוֹת מאמר הפלטפורמה הממוקדת בנתונים לפרטי תצורת אייזק סים.

יישור Sim-to-Real - דגמי הסימולציה של OpenArm משקפים קינמטיקה אמיתית של החומרה, דינמיקה ומגבלות הפעלה. זה אומר שאתה יכול לאמן מדיניות בסימולציה ולפרוס אותה ישירות לחומרה אמיתית עם כוונון מינימלי.

פתרון בעיות

3 הבעיות הנפוצות ביותר

שגיאה 1 ממשק CAN לא נמצא: no such device can0

ממשק SocketCAN אינו פועל. זה כמעט תמיד בגלל שמתאם ה-USB CAN אינו מחובר, או שמודולי הליבה אינם נטענים.

לִקְבּוֹעַ:

# 1. Check if the USB adapter is detected
lsusb | grep -i "can\|serial"

# 2. Load the modules
sudo modprobe can && sudo modprobe can_raw && sudo modprobe slcan

# 3. Bring up the interface
sudo slcand -o -c -s8 /dev/ttyACM0 can0
sudo ip link set up can0

# 4. Verify
ip link show can0
שגיאה 2 ג'וינטים לא מגיבים לאחר מכן arm.enable_all()

מנועים אינם מקבלים פקודות. נגרמת לרוב על ידי מזהי CAN שגויים, מסגרת שגיאה באוטובוס CAN או אספקת חשמל לא מספקת.

לִקְבּוֹעַ:

# 1. Check for CAN error frames
candump can0 | grep -i "error"

# 2. Check power supply — arm requires 24V @ 150W minimum
# Voltage sag under load causes motor timeouts

# 3. Verify motor CAN IDs match your config
python3 -c "from openarm_can import OpenArm; a=OpenArm('can0'); a.scan_motors()"

# 4. Reset the arm (power cycle) and retry
שגיאה 3 השקת ROS2 נכשלה: controller_manager not found

חבילות ros2_control אינן מותקנות או שסביבת העבודה לא מקורה כהלכה.

לִקְבּוֹעַ:

# 1. Install missing packages
sudo apt install ros-humble-ros2-control \
  ros-humble-ros2-controllers \
  ros-humble-joint-state-publisher-gui -y

# 2. Rebuild the workspace
cd ~/openarm_ws && colcon build --symlink-install

# 3. Source both ROS2 and your workspace (order matters)
source /opt/ros/humble/setup.bash
source ~/openarm_ws/install/setup.bash

# 4. Retry launch
ros2 launch openarm_ros2 openarm.launch.py use_fake_hardware:=true

עדיין תקוע? שאל על פורום OpenArm או לבדוק קיים בעיות GitHub.

תוכנה עובדת? התחל לאסוף נתונים.

ברגע שהזרוע זזה, השלב הבא הוא הפעלה טלפונית והקלטת נתונים.