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CNN
畳み込みニューラルネットワーク — 学習可能な畳み込みフィルタを画像に適用して空間パターン（エッジ、テクスチャ、物体）を検出するアーキテクチャです。CNNはロボット工学における視覚知覚の基礎です：物体検出、セグメンテーション、深度推定、操作制御ポリシーの視覚特徴抽出。ResNet、EfficientNet、ConvNeXtは人気のあるCNNアーキテクチャです。
畳み込みニューラルネットワーク — 学習可能な畳み込みフィルタを画像に適用して空間パターン（エッジ、テクスチャ、物体）を検出するアーキテクチャです。CNNはロボット工学における視覚知覚の基礎です：物体検出、セグメンテーション、深度推定、操作制御ポリシーの視覚特徴抽出。ResNet、EfficientNet、ConvNeXtは人気のあるCNNアーキテクチャです。