Dropout

Метод регуляризации, который случайно обнуляет часть активаций нейронной сети во время обучения, предотвращая совместную адаптацию нейронов. Dropout снижает переобучение и улучшает обобщение. На этапе вывода все нейроны активны, но масштабированы. Dropout часто применяется в сетях управления для предотвращения переобучения на ограниченных данных демонстраций робота.

Related terms