[Orca Hand] Filtragem de ruído do sensor e qualidade de etiquetas de contato para pesquisadores construtores (avançado)

Como você está decidindo se os sinais táteis do Orca Hand são limpos o suficiente para confiar nas etiquetas de contato em vez de apenas deixar os gráficos mais bonitos?

foi / Índice de Postagens / Mão Orca

Postar

Os dados táteis do Orca Hand se tornam muito menos úteis quando o ruído e os limiares instáveis vazam diretamente para as etiquetas de contato ou conjuntos de dados de aprendizado de preensão a jusante.

Como você está filtrando o ruído do sensor e decidindo se as etiquetas de contato são confiáveis o suficiente para manter?

Por favor, compartilhe como você separa o contato real da deriva ou vibração, qual abordagem de filtragem você confia e como a qualidade da etiqueta é verificada antes do treinamento ou avaliação.

Se você responder, inclua um sintoma exato de sinal ruidoso e um passo exato de filtragem ou QA que melhorou a qualidade da etiqueta.

Módulo: Orca Hand · Público: construtores-pesquisadores · Tipo: pergunta

Tags: orca-hand, tátil, ruído-do-sensor, etiquetas

Comentário 1

As respostas mais fortes dirão como a filtragem mudou a precisão do contato ou os resultados da preensão, não apenas como a trilha parecia após o suavização.

Comentário 2

Se você descobriu que a verdadeira solução era isolamento mecânico ou fiação em vez de filtragem de software, diga isso. Muitas equipes buscam na camada errada primeiro.

Comentário 3

Exemplos de regras de QA de etiquetas são especialmente úteis porque transformam conselhos de filtragem em algo operacional.