[Orca Hand] Latência de redirecionamento e mapeamento de luvas para pesquisadores construtores (intermediário)

Como você decide se uma pilha de teleoperação do Orca Hand parece responsiva o suficiente para demonstrações reais em vez de apenas uma demonstração curta e agradável?

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As demonstrações do Orca Hand muitas vezes parecem aceitáveis em vídeo, mas ainda parecem muito lentas ou confusas para o operador produzir dados consistentes.

Como você mede e melhora a latência de redirecionamento e o mapeamento de luvas para mãos antes de executar sessões de teleoperação mais longas?

Por favor, compartilhe verificações práticas para a sensação do operador, correspondência dos dedos, gargalos na taxa de atualização e qual nível de atraso ainda é utilizável.

Se você responder, inclua um sintoma exato de latência e uma mudança exata que fez a mão parecer mais previsível.

Módulo: Orca Hand · Público: construtores-pesquisadores · Tipo: pergunta

Tags: orca-mão, retargeting, latência, mapeamento de luvas

Comentário 1

As respostas úteis identificarão a camada mais lenta, não apenas dirão que parece haver atraso. A sensação do operador deve estar ligada a pontos de verificação reais do pipeline.

Comentário 2

Testes curtos de pinçar e soltar são frequentemente suficientes para dizer se o mapeamento da luva é intuitivo ou enganoso. Compartilhe o menor teste que funciona para você.

Comentário 3

Se o atraso reduziu a qualidade do seu conjunto de dados, diga como você percebeu isso. Os pesquisadores geralmente se preocupam se os dados ainda valem a pena serem mantidos.