डाक
जब शोर और अस्थिर थ्रेशोल्ड सीधे संपर्क लेबल या डाउनस्ट्रीम ग्रैस्प-लर्निंग डेटासेट में लीक हो जाते हैं तो ओर्का हैंड स्पर्श डेटा बहुत कम उपयोगी हो जाता है।
आप सेंसर शोर को कैसे फ़िल्टर कर रहे हैं और यह तय कर रहे हैं कि संपर्क लेबल रखने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय हैं या नहीं?
कृपया साझा करें कि आप वास्तविक संपर्क को बहाव या कंपन से कैसे अलग करते हैं, आप किस फ़िल्टरिंग दृष्टिकोण पर भरोसा करते हैं, और प्रशिक्षण या मूल्यांकन से पहले लेबल गुणवत्ता की जांच कैसे की जाती है।
यदि आप उत्तर देते हैं, तो एक सटीक शोर-संकेत लक्षण और एक सटीक फ़िल्टरिंग या QA चरण शामिल करें जिससे लेबल गुणवत्ता में सुधार हुआ हो।