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Aprendizaje Continuo
Aprender nuevas tareas secuencialmente sin olvidar las aprendidas anteriormente (también llamado aprendizaje de por vida). Las redes neuronales son propensas al olvido catastrófico — actualizar pesos para nuevas tareas sobrescribe el conocimiento de tareas antiguas. Los métodos incluyen: EWC (Consolidación de Pesos Elástica), redes progresivas, repetición de memoria y arquitecturas modulares. Crítico para el despliegue de robots en el mundo real donde se añaden nuevas tareas con el tiempo.