快速入门:开始之前

首先阅读此内容。 Paxini Gen3 是一种高密度压力和力传感器,而不是运动传感器。 本页介绍了它测量的内容、安装在哪些夹具上、连接选项(USB-C 或无线)以及完成设置后将运行的内容。

Paxini Gen3 测量什么

Paxini Gen3 是 高密度触觉压力和力传感器系统 设计用于安装在机器人指尖、指垫或手掌上。 这是与运动传感器或力扭矩手腕传感器的重要区别:

  • 它衡量什么: 分布式接触压力(空间图)、总接触力大小、接触面积和接触质心位置 - 频率高达 500 Hz。
  • 它不测量什么: 关节角度、手臂姿势或速度。 它不知道夹具在空间中的位置——只知道接触表面上有什么力。

这意味着 Paxini Gen3 是 增强机器人抓手的传感方式,不是一个独立的控制器。 其主要价值是测量抓取过程中的接触质量——捕获相机和本体传感器无法观察到的滑动事件、接触面积和压力分布。

最重要的用例: 将 Gen3 传感器安装在您的抓手指尖上,然后记录操作演示。 触觉信号告诉您的政策 抓握是否稳定 - 仅视觉无法可靠提供的信息,特别是对于可变形或透明的物体。

它安装在什么上?

Paxini Gen3 使用粘合剂 + 螺丝安装适配器系统,适合任何平坦或弯曲的指尖表面。 标准夹具无需定制加工。

逆戟鲸之手

指尖型号直接安装在每个 Orca 指垫上。 全手触觉感应,5 个传感器通过单个 USB 集线器同步。 非常适合灵巧操作研究。

受到推崇的

快板手

指尖和指垫变体连接到每个 Allegro 手指的平坦面上。 Paxini 提供适配器支架。 适用于 v3 和 v4 硬件。

已验证

机器人 2F-85 / 2F-140

手掌变体安装在每个指面上。 单传感器设置覆盖主要接触面。 常见于工业拾放和质量检查用例。

已验证

定制/3D 打印夹具

粘合安装系统适用于任何干净、平坦的表面。 传感器厚度为 2.1 毫米,足够薄,可以嵌入大多数定制指尖设计,而不会出现间隙问题。

兼容的

开放臂 + 夹具

与任何 OpenArm 兼容的夹具配对。 传感器数据通过 USB 与 OpenArm 关节数据一起传输,以便通过平台 SDK 进行同步记录。

支持

独立传感

无需机械臂即可使用,用于研究人类操作、测量产品测试期间的接触压力或收集用于模仿学习的抓取参考数据。

支持

USB-C 有线和无线选项

Paxini Gen3 支持两种连接模式:

USB-C(推荐)

每个传感器模块通过连接 USB-C 连接至主机 PC 或 USB 集线器 安装在机器人手腕上。 该传感器显示为标准 USB HID 设备,无需在任何操作系统上安装驱动程序。 多个传感器(例如,所有五个手指)通过 USB 3.0 集线器连接并显示为单独的设备。

在 500 Hz 采样下,通过 USB-C 从接触到 Python 回调的往返延迟约为 2-4 毫秒。 这足以实时检测滑动瞬变(<10 ms 持续时间)。

无线(BLE 5.2)

Gen3 无线版本用 BLE 5.2 无线电和 150 mAh 可充电电池(8 小时运行时间)取代了 USB-C 端口。 无线采样率限制为 200 Hz。 延迟约为 10–15 毫秒,这对于数据收集来说是可以接受的,但对于实时控制循环来说则不可接受。

对于机器人集成,请使用 USB-C。 无线对于人手研究和台架测试很有用。 机器人手臂上的电缆管理开销很小 - 沿着手臂布置电缆并用电缆夹或螺旋缠绕带固定。

设置需要多长时间?

从拆箱到实时触觉热图的总时间:单传感器设置大约需要 1.5 小时。 多指设置每增加一个传感器就会增加 20-30 分钟。

传感器安装
~20m
使用适配器将 Gen3 连接到夹具指尖
软件安装
~10m
pip install paxini-sdk,验证 USB 检测
第一个数据流
~5m
运行paxini.stream(),查看压力热图更新
机器人集成
~45m
将传感器流与手臂关节数据和相机同步

总独立设置:约 35 分钟。 与机器人手臂集成以进行同步记录,另外增加了 45 分钟的接线、电缆管理和时间戳验证时间。

硬件清单

  • Paxini Gen3 传感器模块(指尖、指垫或手掌型) 订购时请指定您的夹具 - Paxini 在包装盒中提供了适当的安装适配器。 联系 SVRC 了解定价 →
  • USB-C 电缆(0.5 m,随附)或用于多传感器设置的 USB 集线器 每个传感器使用一个 USB-C 端口。 对于 5 指设置,请使用安装在机器人手腕上的供电 USB 3.0 集线器,以最大限度地减少电缆束尺寸。
  • 适用于您的目标夹具的安装适配器 包含在 Orca Hand、Allegro 和 Robotiq 2F 系列的包装盒中。 对于定制夹具,请使用通用粘合剂安装座(随附)或索取定制支架。
  • 主机 PC — 任何操作系统(macOS、Linux、Windows) Python 3.10+。 无需自定义驱动程序 — 传感器枚举为标准 USB HID 设备。 推荐使用 Linux 进行机器人手臂集成 (ROS2)。
  • 机器人手臂或夹具(用于完全集成) 任何兼容手臂:OpenArm、Franka、UR 系列、定制。 该传感器独立工作以进行台架测试,但需要一个手臂来完成完整的数据收集管道。

设置后您可以做什么

从 Python 以高达 500 Hz 的速度传输实时压力分布热图
实时检测抓取接触开始、滑动和稳定保持事件
演示过程中记录同步触觉+手臂关节状态+摄像头数据
发布具有触觉通道的多模式 LeRobot 数据集,用于接触丰富的政策培训
自动评估掌握质量——标记带有滑动事件的演示以排除或重新加权
训练触觉感知 ACT 或扩散策略模型,其在可变形物体上的性能优于仅视觉基线

准备好? 启动设置指南。

从拆箱到实时触觉热图,只需不到 35 分钟。