Адаптация домена с помощью GAN
Использование GAN для трансформации изображений из исходного домена (например, симуляция) в целевой домен (например, реальный мир) без парных данных обучения. CycleGAN и UNIT — стандартные архитектуры. При передаче из симуляции в реальность адаптация домена сокращает визуальный разрыв путём трансформации симулированных изображений перед подачей их в политику зрения.







