원격 조작 플랫폼

하드웨어부터 학습된 정책까지, 하나의 플랫폼에서 로봇을 제어하고 시연을 기록하며 AI 모델을 학습하세요.

17+ 로봇4 입력 방법실시간 제어자동 데이터 기록

3개의 층 - 적합 수준을 핥으십시오

원시 하드웨어, 레코딩-레드 키트 또는 완전 관리된 데이터-투-폴리시 파이프라인을 선택하십시오.

셀프 서비스

하드웨어 구매

하드웨어 비용 만
  • 저희에게서 기계설비를 구매하십시오
  • SDK (rc connect)를 무료로 얻으십시오
  • 자신의 텔레 운영 및 녹음 설정
  • 기계 학습 경험을 가진 팀을 위한 베스트
하드웨어 보기
가장 인기 있는

DataKit

상자에서 기록 독서

$2,500 1회 설정
  • Self-Service의 모든 것, 플러스:
  • Camera 동기화 구성
  • Multi-stream 녹음 준비
  • 품질 scoring 활성화
  • LeRobot / OpenPI
  • 10 샘플 에피소드 포함

즉시 데이터를 수집하고 싶은 팀

DataKit 받기

전체 플랫폼

End-to-end 데이터-투-폴리시

$5K–15K 설치하기
+ $2–3K/월
  • DataKit의 모든 것, 플러스:
  • Cloud 데이터 업로드
  • 각 에피소드에 자동 품질 득점
  • ACT / Diffusion Policy / VLA
  • 로봇에 다시 배포
  • Dedicated 지원

팀 빌딩 생산 로봇 AI에 대 한 최고의

제품 정보

지원 하드웨어

다양한 로봇, 로봇 손과 입력 장치를 사용할 수 있습니다. 당사에서 구매 또는 임대하거나 보유한 장비를 가져오세요.

로봇 팔

AgileX Piper

6-DOF — $3,000에서

AgileX NERO

7-DOF — $8,000에서

OpenArm 1

8-DOF — $4,500에서 (우리는 제조합니다)

Mobile ALOHA

채용 정보 — $35,000에서 (우리는 제조합니다)

Dobot CR5/CR10

$8,500에서

Universal Robots UR5/UR10

산업 협력

Flexiv Rizon

Adaptive 힘 통제

UFactory xArm

비용 효과적인 6/7-DOF

다관절 로봇 손

Wuji Hand

20-DOF, 촉감 감지

BrainCo Revo2

6손가락 다관절 로봇 손

Inspire Hand

연구 등급 조작

Sharpa Hand

Anthropomorphic 디자인

LinkerBot O6

소형 6 손가락 손

입력 장치

Meta Quest 3 VR

가득 차있는 6-DOF 손 추적

RC G1 Tactile Glove

전자 피부 의견

VR Hand-Tracking Glove

Haptic 의견

Keyboard / Gamepad

기본 제어

인간 공학

Unitree G1

소형 humanoid

Unitree H1

풀사이즈 인체

Booster K1

연구 humanoid

Booster T1

작업 중심의 인간

사양과 재고 현황은 전체 하드웨어 카탈로그에서 확인하거나, 다관절 로봇 손 원격 조작용 Wuji Glove를 살펴보세요. 모든 플랫폼에서 리스를 이용할 수 있습니다.

어떻게 작동하나요?

로봇에서 실행되는 기차 정책에 0에서 4 단계.

1

구매 또는 대여 하드웨어

스토어에서 로봇 팔, 다관절 로봇 손 또는 휴머노이드를 선택하세요. 하드웨어는 보통 며칠 내 출고되며, 구매 전에 시험하려는 팀은 리스를 이용할 수 있습니다.

2

SDK 설치

pip install centeros-cli && centeros connect
하나의 명령은 로봇, 카메라 및 입력 장치를 연결하고 네트워크에서 하드웨어를 자동으로 발견합니다.

3

Teleoperate 및 기록 데모

VR, 장갑, 게임패드 또는 리더 암으로 로봇을 제어합니다. 모든 세션은 동기화 된 비디오, 공동 주 및 행동으로 자동으로 기록됩니다.

4

모형을 훈련하고 Deploy 그것은 로봇으로 돌아가

데이터를 업로드하면 훈련 된 정책 (ACT, Diffusion Policy 또는 VLA)를 선택하고 훈련 된 정책을 받으십시오. 한 번의 클릭으로 동일한 로봇에 배포합니다.

데이터 파이프 라인

6단계 파이프라인을 통해 원시 텔레operation 기록이 구축되었습니다.

- 연혁품질 점수제품정보수출입기차 여행계정 만들기

수출 체재

MCAP, HDF5, LeRobot (Parquet) 및 OpenPI를 변환 스크립트없이 교육 파이프 라인 요구 형식으로 내보내십시오.

자동 품질 Scoring

자동 감지 축, 실패, 재설정 및 아웃 -의 분산 에피소드. 모든 기록은 깨끗한 데이터에만 해당되는 품질 점수를받습니다.

37%usable 자료

Raw Teleoperation Data의 37%만이 SFT-Usable입니다.

False는, 통신수 hesitation 및 회복 운동은 정책 훈련을 해칠 수 있습니다. 우리의 scorer는 유용한 시연을 식별합니다 그래서 당신은 소음에 낭비하지 않습니다.

교육 모델

데이터를 업로드하고 아키텍처를 선택하고 훈련 된 정책을 받으십시오. 로봇 조작에 필요한 모델을 지원합니다.

ACT

행동 Chunking 변압기. 단일 팔 작업에 대한 50 ~ 200 데모로 훈련 및 효과적인 빠른; 많은 팀에 대한 기본이 시작.

Diffusion Policy

행동 발생을 위한 탈취 확산. 멀티모드 작업 배포를 처리하고 contact-rich 및 bimanual 작업을 잘 작동합니다.

Tactile-VLA

언어에 대한 촉감 입력을 가진 Vision-Language-Action 모델은 힘과 접촉 감지를 사용하여 다국어로, 멀티 태스크 정책입니다.

Pi0 / Spirit

데이터의 빠른 융합을 위한 데이터에 대한 정밀한 Tune pre-trained 오픈 소스 기반 모델.

데이터를 업로드하고 훈련 된 정책을받습니다. AI를 보십시오 Models 페이지 건축 세부 사항 및 벤치 마크.

시작하기

로봇, 작업 및 타임라인에 대해 알려주십시오. 우리는 오른쪽 계층을 갖게하고 이동할 것입니다.

저희에게 직접 보내십시오: contact@roboticscenter.ai