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DQN

RL

Deep Q-Network — 신경망을 사용하여 행동-가치 함수 Q(s,a)를 근사하고 Q를 최대화하여 액션을 선택하는 가치 기반 RL 알고리즘입니다. DQN은 안정적인 학습을 위해 경험 재생과 목표 네트워크를 도입했습니다. 주로 이산 액션 공간(Atari 게임)에 사용되지만, DQN 변형은 이산화된 로봇 제어에 적용되었습니다.

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