संदर्भ-में सीखना
एक बड़े प्री-ट्रेनड मॉडल की क्षमता इनपुट प्रॉम्प्ट में दिए गए कुछ उदाहरणों के आधार पर नए कार्यों के लिए अपने व्यवहार को अनुकूलित करने की, मॉडल वजन को अपडेट किए बिना। रोबोटिक्स में, संदर्भ-में सीखना VLA मॉडल को नए हेरफेर कार्यों को संदर्भ के रूप में कुछ प्रदर्शन फ्रेम दिखाए जाने पर निष्पादित करने में सक्षम बनाता है। यह GPT-शैली मॉडल को कुछ-शॉट पाठ कार्यों को संभालने के तरीके के समानांतर है।







