CNN

कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क — एक आर्किटेक्चर जो सीखने योग्य कनवोल्यूशनल फिल्टर लागू करता है ताकि इमेजों में स्थानिक पैटर्न (किनारे, बनावट, वस्तुएं) का पता लगाया जा सके। CNN रोबोटिक्स में दृश्य धारणा की नींव हैं: वस्तु पहचान, विभाजन, गहराई अनुमान, और हेरफेर नीतियों के लिए दृश्य विशेषता निष्कर्षण। ResNet, EfficientNet, और ConvNeXt लोकप्रिय CNN आर्किटेक्चर हैं।

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