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Robustesse aux perturbations

Robot LearningControlSafety

La capacité d'une politique de contrôle robotique à maintenir la réussite de la tâche malgré les perturbations externes (poussées, contacts inattendus, vent), le bruit des capteurs et les perturbations des actionneurs. La robustesse est améliorée par : la randomisation de domaine (entraînement sur des dynamiques variées), l'apprentissage adversarial et les politiques conscientes de l'incertitude. C'est une condition préalable au déploiement en monde réel.

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