Las compañías de robots de IA que se deben ver en 2026
Las principales compañías de robótica de IA en 2026: Figura, Inteligencia Física, Covariant, Unitree y nuevas empresas emergentes que perturban la industria.
El paisaje de 2026
La industria de la robótica de IA ha entrado en una nueva fase. Después de años de progreso incremental, la convergencia de modelos de fundación, datos de demostración a gran escala y hardware asequible está produciendo robots que pueden generalizarse en todas las tareas. La financiación de riesgo en robótica de IA superó los 8.000 millones de dólares en 2025, con empresas humanoides recaudando más de 3.000 millones de dólares. Esta guía describe las empresas más importantes en cuatro categorías: empresas emergentes de modelos de IA/fundamento incorporadas, compañías de robots humanoides, innovadores de robótica industrial y proveedores de tecnología habilitadora.
En RCSV, seguimos estas empresas porque sus productos y investigaciones dan forma directa a los hardware y datos que nuestros clientes necesitan. Muchos de los robots y plataformas que se enumeran a continuación están disponibles para pruebas en nuestros laboratorios [San Francisco y Allston]
Empresas modelo de IA y fundación incorporadas
Estas compañías están construyendo los "cerebros" --modelos de IA de propósito general que pueden controlar diversos cuerpos de robots en muchas tareas.
| Company | HQ | Funding | Approach | Why It Matters |
|---|---|---|---|---|
| Physical Intelligence (Pi) | San Francisco | $400M+ | VLAs (vision-language-action models) trained on massive multi-robot datasets | If Pi succeeds, a single model controls any robot body -- collapsing the cost of robot programming |
| Covariant | Emeryville, CA | $222M | RFM-1 foundation model for robotic manipulation; production-deployed picking | Most production-validated AI manipulation company; proving foundation models work in logistics |
| Skild AI | Pittsburgh | $300M+ | General-purpose robot brain; cross-embodiment model | CMU pedigree; betting on a single model for arms, quadrupeds, and humanoids |
| Octo / RT-X (Google DeepMind) | San Francisco | Internal (Alphabet) | Open-source cross-embodiment models trained on Open X-Embodiment dataset | Sets the open-source baseline; their dataset standard (RLDS) is becoming the lingua franca |
| Dobb-E / NYU RAIL | New York | Research grants | Home robot learning from iPhone demonstrations; low-cost hardware | Demonstrates that useful manipulation can come from consumer-grade data collection |
Empresas de robots humanoides
| Company | HQ | Funding | Robot | Why It Matters |
|---|---|---|---|---|
| Figure | Sunnyvale, CA | $750M+ | Figure 02 -- 5'6", ~60 kg, dexterous hands, BMW factory deployment | First humanoid with real factory deployment; partnership with OpenAI for language-grounded control |
| Unitree Robotics | Hangzhou, China | $150M+ | G1 humanoid ($16K starting), H1 ($90K), Go2 quadruped | Price disruption -- G1 at $16K makes humanoid research accessible to universities. RCSV stocks the G1 for lease |
| Tesla Optimus | San Francisco, CA | Internal (Tesla) | Optimus Gen 2 -- 5'8", 57 kg, 11-DOF hands | Manufacturing scale potential via Tesla's factories; FSD neural net team working on manipulation |
| 1X Technologies | Moss, Norway | $225M+ | NEO Beta -- bipedal, soft actuators, designed for homes | Unique soft-actuator approach for safety; backed by OpenAI Startup Fund |
| Apptronik | Austin, TX | $350M+ | Apollo -- 5'8", 73 kg, 25 kg payload, partnership with Mercedes-Benz | NASA heritage (Valkyrie lineage); focused on logistics and automotive manufacturing |
| Agility Robotics | Corvallis, OR | $200M+ | Digit -- bipedal, 16 kg payload, Amazon warehouse pilot | First humanoid with a dedicated factory (RoboFab); closest to volume production |
Innovatores de la robótica industrial
| Company | HQ | Focus | Why It Matters |
|---|---|---|---|
| Machina Labs | Chatsworth, CA | AI-driven sheet metal forming with industrial robots | Applying AI to transform traditional manufacturing; Boeing and Lockheed contracts |
| Formic | Chicago, IL | Robots-as-a-Service (RaaS) for SMB manufacturers | $0 upfront, pay-per-hour model makes automation accessible to small factories |
| Realtime Robotics | Boston, MA | Hardware-accelerated collision-free motion planning | Replaces MoveIt-style planning with FPGA-based <1ms path generation; enables multi-robot cells |
| Flexiv | Santa Clara / Shanghai | Adaptive force-controlled robots (Rizon series) | Best-in-class force control for contact-rich assembly tasks |
Habilitando las empresas tecnológicas
| Company | Focus | Why It Matters |
|---|---|---|
| NVIDIA (Isaac) | GPU-accelerated simulation (Isaac Sim), inference (Jetson), robot foundation models (GR00T) | The default simulation and training infrastructure for AI robotics companies |
| Genesis (simulation) | Open-source physics simulator; GPU-accelerated; MuJoCo-compatible | Fastest growing open-source sim; enables massive parallel RL training |
| Foxglove | Robot data visualization and fleet management platform | Replacing RViz for production robots; the "Datadog for robotics" |
| Paxini (RCSV partner) | High-resolution tactile sensors for dexterous manipulation | Tactile sensing is the missing modality; available at RCSV |
| Sanctuary AI | Carbon robot hand with 20-DOF; AI work system | Most advanced dexterous hand on a general-purpose humanoid |
Paisaje de financiación
La financiación de proyectos de robotica se concentra en tres áreas:
- Humanos: Figura ($750M+), Apptronik ($350M+), 1X ($225M+), Agility ($200M+). Estas empresas son ingresos previo o ingresos iniciales, con valoraciones impulsadas por el enorme TAM para el trabajo de propósito general.
- Modelos de base para la manipulación: Inteligencia física ($400M+), Skild ($300M+), Covariant ($222M). La apuesta es que la IA robot sigue el manual de escalado de LLM - más datos y computación da más modelos capaces.
- Habilitadores de hardware: Unitree ($150M+), Flexiv ($100M+). Estas compañías venden hardware real a clientes reales hoy en día y están creciendo en ingresos junto con el auge de la IA.
Para las startups que ingresan al espacio, recomendamos centrarse en las aplicaciones verticales (tareas específicas en industrias específicas) en lugar de competir con IA o hardware de propósito general. La guía [Cómo iniciar una empresa de robótica]
Qué significa el éxito en el campo
- Si los modelos de base Pi/Covariant tienen éxito: La programación de robots se convierte en ingeniería rápida. El cuello de botella cambia completamente a la calidad del hardware y la recopilación de datos - exactamente lo que [RCSV Data Services]
- Si Figure/Apptronik se despliega a escala: Los humanoides entran en la logística y la fabricación, creando una enorme demanda de datos de capacitación, sistemas de teleoperación e infraestructura de mantenimiento.
- Si el G1 de Unitree prolifera: Los laboratorios universitarios obtienen plataformas humanoides asequibles, acelerando la investigación. RCSV ya apoya al G1 en nuestro programa de arrendamiento y en la Plataforma de datos.
- Si gana el código abierto (Octo, Genesis, LeRobot): Las barreras a la entrada disminuyen, más startups ingresan y la necesidad de datos de calidad y hardware confiable aumenta.
El paisaje de 2026
La industria de la robótica de IA ha entrado en una nueva fase. Después de años de progreso incremental, la convergencia de modelos de fundación, datos de demostración a gran escala y hardware asequible está produciendo robots que pueden generalizarse en todas las tareas. La financiación de riesgo en robótica de IA superó los 8.000 millones de dólares en 2025, con empresas humanoides recaudando más de 3.000 millones de dólares. Esta guía describe las empresas más importantes en cuatro categorías: empresas emergentes de modelos de IA/fundamento incorporadas, compañías de robots humanoides, innovadores de robótica industrial y proveedores de tecnología habilitadora.
En RCSV, rastreamos a estas empresas porque sus productos y investigaciones dan forma directa a los hardware y datos que nuestros clientes necesitan. Muchos de los robots y plataformas que se enumeran a continuación están disponibles para pruebas en nuestros laboratorios [San Francisco y Allston]
Empresas modelo de IA y fundación incorporadas
Estas compañías están construyendo los "cerebros" --modelos de IA de propósito general que pueden controlar diversos cuerpos de robots en muchas tareas.
| Company | HQ | Funding | Approach | Why It Matters |
|---|---|---|---|---|
| Physical Intelligence (Pi) | San Francisco | $400M+ | VLAs (vision-language-action models) trained on massive multi-robot datasets | If Pi succeeds, a single model controls any robot body -- collapsing the cost of robot programming |
| Covariant | Emeryville, CA | $222M | RFM-1 foundation model for robotic manipulation; production-deployed picking | Most production-validated AI manipulation company; proving foundation models work in logistics |
| Skild AI | Pittsburgh | $300M+ | General-purpose robot brain; cross-embodiment model | CMU pedigree; betting on a single model for arms, quadrupeds, and humanoids |
| Octo / RT-X (Google DeepMind) | San Francisco | Internal (Alphabet) | Open-source cross-embodiment models trained on Open X-Embodiment dataset | Sets the open-source baseline; their dataset standard (RLDS) is becoming the lingua franca |
| Dobb-E / NYU RAIL | New York | Research grants | Home robot learning from iPhone demonstrations; low-cost hardware | Demonstrates that useful manipulation can come from consumer-grade data collection |
Empresas de robots humanoides
| Company | HQ | Funding | Robot | Why It Matters |
|---|---|---|---|---|
| Figure | Sunnyvale, CA | $750M+ | Figure 02 -- 5'6", ~60 kg, dexterous hands, BMW factory deployment | First humanoid with real factory deployment; partnership with OpenAI for language-grounded control |
| Unitree Robotics | Hangzhou, China | $150M+ | G1 humanoid ($16K starting), H1 ($90K), Go2 quadruped | Price disruption -- G1 at $16K makes humanoid research accessible to universities. RCSV stocks the G1 for lease |
| Tesla Optimus | San Francisco, CA | Internal (Tesla) | Optimus Gen 2 -- 5'8", 57 kg, 11-DOF hands | Manufacturing scale potential via Tesla's factories; FSD neural net team working on manipulation |
| 1X Technologies | Moss, Norway | $225M+ | NEO Beta -- bipedal, soft actuators, designed for homes | Unique soft-actuator approach for safety; backed by OpenAI Startup Fund |
| Apptronik | Austin, TX | $350M+ | Apollo -- 5'8", 73 kg, 25 kg payload, partnership with Mercedes-Benz | NASA heritage (Valkyrie lineage); focused on logistics and automotive manufacturing |
| Agility Robotics | Corvallis, OR | $200M+ | Digit -- bipedal, 16 kg payload, Amazon warehouse pilot | First humanoid with a dedicated factory (RoboFab); closest to volume production |
Innovatores de la robótica industrial
| Company | HQ | Focus | Why It Matters |
|---|---|---|---|
| Machina Labs | Chatsworth, CA | AI-driven sheet metal forming with industrial robots | Applying AI to transform traditional manufacturing; Boeing and Lockheed contracts |
| Formic | Chicago, IL | Robots-as-a-Service (RaaS) for SMB manufacturers | $0 upfront, pay-per-hour model makes automation accessible to small factories |
| Realtime Robotics | Boston, MA | Hardware-accelerated collision-free motion planning | Replaces MoveIt-style planning with FPGA-based <1ms path generation; enables multi-robot cells |
| Flexiv | Santa Clara / Shanghai | Adaptive force-controlled robots (Rizon series) | Best-in-class force control for contact-rich assembly tasks |
Habilitando las empresas tecnológicas
| Company | Focus | Why It Matters |
|---|---|---|
| NVIDIA (Isaac) | GPU-accelerated simulation (Isaac Sim), inference (Jetson), robot foundation models (GR00T) | The default simulation and training infrastructure for AI robotics companies |
| Genesis (simulation) | Open-source physics simulator; GPU-accelerated; MuJoCo-compatible | Fastest growing open-source sim; enables massive parallel RL training |
| Foxglove | Robot data visualization and fleet management platform | Replacing RViz for production robots; the "Datadog for robotics" |
| Paxini (RCSV partner) | High-resolution tactile sensors for dexterous manipulation | Tactile sensing is the missing modality; available at RCSV |
| Sanctuary AI | Carbon robot hand with 20-DOF; AI work system | Most advanced dexterous hand on a general-purpose humanoid |
Paisaje de financiación
La financiación de proyectos de robotica se concentra en tres áreas:
- Humanos: Figura ($750M+), Apptronik ($350M+), 1X ($225M+), Agility ($200M+). Estas empresas son ingresos previo o ingresos iniciales, con valoraciones impulsadas por el enorme TAM para el trabajo de propósito general.
- Modelos de base para la manipulación: Inteligencia física ($400M+), Skild ($300M+), Covariant ($222M). La apuesta es que la IA robot sigue el manual de escalado de LLM - más datos y computación da más modelos capaces.
- Habilitadores de hardware: Unitree ($150M+), Flexiv ($100M+). Estas compañías venden hardware real a clientes reales hoy en día y están creciendo en ingresos junto con el auge de la IA.
Para las startups que ingresan al espacio, recomendamos centrarse en las aplicaciones verticales** (tareas específicas en industrias específicas) en lugar de competir con IA o hardware de propósito general. La guía [Cómo iniciar una empresa de robótica]
Qué significa el éxito en el campo
- Si los modelos de base Pi/Covariant tienen éxito: La programación de robots se convierte en ingeniería rápida. El cuello de botella cambia completamente a la calidad del hardware y la recopilación de datos - exactamente lo que [RCSV Data Services]
- Si Figure/Apptronik se despliega a escala: Los humanoides entran en la logística y la fabricación, creando una enorme demanda de datos de capacitación, sistemas de teleoperación e infraestructura de mantenimiento.
- Si el G1 de Unitree prolifera: Los laboratorios universitarios obtienen plataformas humanoides asequibles, acelerando la investigación. RCSV ya apoya al G1 en nuestro programa de arrendamiento y en la Plataforma de datos.
- Si gana el código abierto (Octo, Genesis, LeRobot): Las barreras a la entrada disminuyen, más startups ingresan y la necesidad de datos de calidad y hardware confiable aumenta.