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Proceso Neural
Un modelo de meta-aprendizaje que aprende una distribución sobre funciones condicionadas a puntos de contexto (pares entrada-salida observados), permitiendo adaptación rápida a nuevas tareas. Los Procesos Neurales combinan el poder representacional de las redes neuronales con la flexibilidad de los Procesos Gaussianos. En robótica, los NP permiten adaptación de pocos disparos de políticas de manipulación a partir de pocas demostraciones nuevas.