- Lógica de reinicio estableLos laboratorios se benefician de inicios de tareas altamente repetibles y criterios de éxito claros.
- Procedencia de la tareaLos metadatos de muestra, bandeja y entorno son importantes para el análisis y el reentrenamiento.
- Anulaciones del operadorLas intervenciones y correcciones no deben ocultarse si afectan la fiabilidad del proceso.
Conjuntos de datos de automatización de laboratorio
La automatización de laboratorios requiere datos que preserven la disciplina del protocolo, reinicios repetibles, manejo delicado y etiquetado explícito de resultados a través de flujos de trabajo robóticos.
Los buenos datos de automatización de laboratorios permiten a los equipos comparar cambios en el modelo contra flujos de trabajo repetibles en lugar de depender de demostraciones únicas.