- Mejores políticas de recuperaciónLos datos de fallos son a menudo la única forma de aprender un comportamiento robusto.
- Evaluación más ricaLas etiquetas de resultado se vuelven más significativas cuando se preservan los reintentos.
- Despliegue más seguroLas trazas de fallos observadas ayudan a los equipos a entender los límites reales del sistema.
Conjuntos de datos de repetición de fallos
Los conjuntos de datos de repetición de fallos preservan reintentos, agarres fallidos, paradas y correcciones de operadores para que los equipos puedan entrenar en torno a la realidad en lugar de solo casos de éxito pulidos.
Tratamos los fallos como señales de aprendizaje de primera clase. Eso le da a esta página una fuerte intención de búsqueda para equipos serios, no para navegación casual.