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ZentrumOS

CenterOS: das Betriebssystem für die Entwicklung von Robotik-KI. CLI-Tools, MCP-Server und 39 Plattformaktionen <unk> alle von Ihrem Editor.

Auf dieser Seite

  • [Drei Möglichkeiten zu bauen]
  • Die Kommission hat die Kommission mit der Erteilung der Angabe des Artikels 107 Absatz 1 Buchstabe a des Vertrages über die Einführung eines neuen Systems zur Erhaltung der Rechtsvorschriften über die Einfuhr von Waren in die Gemeinschaft übernommen.
  • CenterOS MCP
  • [REST API]
    • Ich bin nicht sicher.
  • [MCP-Kapazitäten]
  • [Beispielinteraktionen]
  • [Hardware unterstützt]
  • [Links & Ressourcen]
  • Ich bin nicht hier .

Verwandte Seiten

  • [CLI-Leitfaden]
  • [MCP-Integration]
  • [Bereich der Daten]
  • [SDK Quickstart]
  • Ich bin nicht hier .

Siehe auch

  • [← Alle Wiki-Artikel]
  • [Übersicht über den Zugang zu Agenten]
  • Plattform →

Entwickler-Tools CLI + MCP + API

Das Betriebssystem für die Entwicklung von Robotik-KI. CLI-Tools, MCP-Server und 39 Plattform-Aktionen - alles von Ihrem Editor.

8 Minuten Lesen Aktualisiert Apr 2026 39 Aktionen 17 Geräte

CenterOS vereint jede Art, wie Sie mit der RoboticsCenter-Plattform interagieren: Datensätze, Training, Modellentwicklung, Flottenmanagement, Simulation und Verarbeitung. Ein Authentifizierungs-Token funktioniert über CLI, MCP und REST API.

Drei Möglichkeiten, aufzubauen

CenterOS CLI

Pip-Installation von Centeros-cli

Login, Datenmengen verwalten, Training starten, Modelle bereitstellen - alles von Ihrem Terminal. Richtige Tabellen, formatisierte Ausgabe und Python SDK-Zugriff.

$ Centeros Login $ Centeros Datensätze Liste Zentrale Ausbildung

CenterOS MCP

Pip-Installation von Centeros-Mcp

Für Claude Code, Cursor und Windsurf. 43 Tools, 55 Ressourcen und 8 Code Gen-Anfragen. Ihre KI verweist automatisch auf Wiki-Dokumente, wenn Sie Robotercode schreiben.

  • 43 Plattformwerkzeuge
  • 55 Live-Wiki-Ressourcen
  • 8 Code-Generationsanfragen

REST API

39 Aktionen

Direkter HTTP-Zugriff auf jede Plattformaktion. Entdecken Sie mit T0, führen Sie mit T1 aus. PAT-Authentifizierung mit T2-Token.

  • Die Aktionen sind nicht mehr in der Lage,
  • "Berechtigung: Träger von... "

Schnell anfangen

Steh auf und laufe in drei Schritten.

  1. Installieren Sie die CLI und registrieren Sie sich

Schell Kopieren

$ Pip Installation von Centeros-Cli $ centeros Register \ # oder: centeros Login

  1. Installieren Sie den MCP-Server

Schell Kopieren

$ Pip Installation von Centeros-Mcp

  1. Zugeben Sie Ihrem Editor MCP-Konfiguration (z.B. T3)

Json Kopie

Ich bin nicht hier . "mcpServers": { "centeros": { "Kommando": "centeros-mcp", "Args": "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "From" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" - "F" "F" "F" "F" "F" "F" " "env": { "CENTEROS_API_URL": "T37 Ich bin nicht ein Schwein . Ich bin nicht ein Schwein . Ich bin nicht ein Schwein . Ich bin nicht ein Schwein .

Das ist alles. Ihr KI-Editor hat jetzt Zugriff auf 43 Plattform-Tools, 55 Live-Wiki-Ressourcen und 8 Code-Generations-Anfragen. Bitten Sie ihn, Datenmengen zu verwalten, Training zu starten oder Roboter-Code zu erstellen - er kennt Ihre Hardware.

Was CenterOS MCP Ihrer KI gibt

Wenn Sie den MCP-Server anschließen, erhält Ihr KI-Assistent vier Ebenen Roboterintelligenz:

Layer Count What
Platform Tools 39 Datasets, training, models, fleet, simulation, processing
Wiki Knowledge 33 Live docs from roboticscenter.ai/wiki -- hardware guides, SDK reference, troubleshooting
Hardware Specs 17 Wuji Hand, OpenArm, BrainCo Revo, VLAI L1, Booster K1, Damiao AGV, and more
Code Gen Prompts 8 new_teleop_agent, hardware_setup, train_and_deploy, data_pipeline, and more

Die KI sucht automatisch nach Wiki-Dokumentation und Hardware-Spezifikationen, wenn sie Code erstellt. Es ist kein manuelles Suchen erforderlich - fragen Sie in natürlicher Sprache und finden Sie die richtige Referenz.

Beispielinteraktionen

So sieht es in der Praxis aus, mit CenterOS MCP zu arbeiten:

Hilf mir , ein Wuji Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand-Hand

Liest Wuji Hand Wiki-Dokumente (Gelenkgrenzen, Serienprotokoll, Griffmuster), erzeugt dann ein komplettes Python-Grip-Programm mit einer ordnungsgemäßen CAN-Bus-Initialisierung, Finger-Trajektorie-Planung und Kraft-Feedback-Monitoring.

Laden Sie meinen neuesten Datensatz hoch und beginnen Sie mit ACT zu trainieren

Sie ruft T8 an, um eine unterschriebene URL zu erhalten, lädt Ihre Daten hoch, dann ruft T9 mit ACT-Konfiguration an, überwacht den Arbeitsstatus und meldet sich nach Abschluss des Trainings.

Mein OpenArm wird nicht verbinden - CAN-Bus Timeout Fehler

Sucht nach einem Wiki für OpenArm-Fehlerlösung, findet den CAN-Bus-Konfigurationsführer, überprüft die Bitrate-Einstellungen und führt Sie durch T10 mit LED-Statusprüfung.

Unterstützte Hardware

Das CenterOS MCP enthält Spezifikationen, Einrichtungsanleitungen und Fehlerbehebung für 17 Geräte in 5 Kategorien:

Die schlechten Hände

Wuji HandTeleoperationshand

LinkerBot O6Dexternes Handsystem

Orca Hand17-DOF Open-Source

BrainCo Revo IIEMG Bionische Hand

Roboterwaffen

OpenArm 18-DOF-Kooperative

SO-101Niedrigkostenfreie Open Source

AgileX Piper6-DOF CAN-Bus

AgileX Nero7-DOF überflüssig

Bimanuale Systeme

TRLC-DK1Doppelarm-Entwicklungskits

VLAI L1Doppelarm-Handgerät

Humanoiden & Mobilfunk

Booster K1 Vollgroßes humanoid

Unity Tree QminiBipedal-Roboter

Damiao AGVOmni Mobilfunkbasis

AgileX Ranger4-Modus Mobilfunk

AgileX Scout4WD-Differenzial

Sensoren

Paxini PX-6AX GEN36-Achsen-Taktyl

RCSV E-SkinTextildrucksensor

Links und Ressourcen

  • Ich weiß .

GitHub

Github.com/JerryAlfred/Fearless-Plattform

→](T27) [

Wiki

Roboterzentrum.ai/wiki

→](T28) [

Plattform

  • Das ist ein Problem .

→](T29) [

CLI-Dokumente

/wiki/Cli-Guide

→](T30) [

MCP-Dokumente

/wiki/mcp-Integration

→](T31)

API-Dokumente

/wiki/api-referenz

→](T32)

Nähere Schritte

CLI Guide Vollkommandoverweis für Centeros-cli → MCP Integration Connect Claude, Cursor oder Windsurf → API Referenz Alle 39 Aktionen mit Kurbelbeispiele → SDK Quickstart Verbinden Sie physische Roboter mit Pip Installation Roboticscenter →