- Pfad für öffentliche DokumenteAnstelle fragmentierter Einrichtungsnotizen gibt es eine klare Einstiegssequenz.
- LeRobot-PassformularEs orientiert sich an Roboter-Lernworkflows und nicht nur an generischen Automatisierungsaufgaben.
- Bimanuelle RichtungEinarmige und bimanuelle Pfade erleichtern die gezielte Skalierung von Experimenten.
TRLC-DK1 aus dem Open-Source-Roboter-Lernkit
DK1 ist nützlich, weil es Teams einen klaren Entwickler-Kit-Pfad in die Datenerfassung, LeRobot-Workflows und bimanuelle Experimente bietet, ohne bei Null anfangen zu müssen.
- Erstes Robot-Learning-Entwicklerkit für Labore
- LeRobot-kompatible Datenerfassungsexperimente
- Leader-Follower und Dual-Arm-Iteration
- Kameragestützte Roboter-Lernworkflows