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Korrespondenzbroblem
Das grundlegende Problem in Stereo- und optischem Fluss: das Finden von übereinstimmenden Pixeln oder Merkmalen in zwei oder mehr Bildern, die demselben 3D-Punkt entsprechen. Das Lösen der Korrespondenz ermöglicht die Tiefenschätzung aus Stereokameras und die Bewegungsschätzung aus aufeinanderfolgenden Bildern. Deep-Learning-Ansätze (RAFT, StereoNet) haben handwerklich gefertigte Matching-Kosten für dichte Korrespondenz weitgehend ersetzt.