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卡尔曼滤波器

MathSensorsControl

一个最优线性状态估计器,结合动力学模型(预测)和传感器测量(更新)以最小化均方估计误差。标准卡尔曼滤波器假设线性动力学和高斯噪声。扩展卡尔曼滤波器(EKF)线性化非线性模型;无迹卡尔曼滤波器(UKF)使用Sigma点以获得更好的非线性近似。

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