倉庫ロボット データセット

倉庫データは、理想的な成功のみの実行ではなく、SKU の多様性、例外の把握、通路の制約、オペレーターの介入パターンを反映する必要があります。

有用な寸法
  • 混合 SKU の適用範囲きれいに繰り返しピックすることよりも、実際のパッケージの多様性が重要です。
  • 例外処理ビン、オクルージョン、ドロップされたアイテム、およびハンドオフ ルールを表す必要があります。
  • スループットのコンテキスト優れたデータセットは、アクションの品質と操作速度およびエラー コストを結びつけます。
商業的意図

このクラスターは、公共倉庫データが十分であるかどうか、または独自の施設例外に関するカスタム収集が必要かどうかを比較するチーム向けに設計されています。

ウェアハウス固有のデータが必要ですか?

SKU プロファイル、障害モード、スループット目標に基づいてパイロット データセットの範囲を絞り込むことができます。