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生命科学 ロボットには繰り返し可能なデータ,安全な作業流と基準可能な作業が必要です
生命科学と実験室自動化のためのRCSV:サンプル処理,パイプティング,ボトル転送,ベンチマーク設計,データ主導のロボット作業流程
RCSVは,データ収集,実世界の評価,環境設計,生命科学ワークフローのための商業展開計画などでラボ自動化チームを支援します.
典型的な作業流程
- サンプル転送と小瓶処理
- 管道と液体処理補助
- 托盤の荷物,プレート移動,検査
- ループ内のオペレーターによる例外回復
なぜチームがRCSVと協力する
- ベンチマーク可能なタスク実験をスケールする前に,繰り返しリセットと成功基準を定義する.
- 学習準備のデータ再訓練のための状態,行動,視覚の流れを調整する状態を捕捉する.
- より安全なパイロット設計 単発展開ではなく段階的な検証により,展開リスクを減らす.
関連ページ
- [データ収集サービス]
- 恐怖のないデータプラットフォーム
- [ラボ自動化事例研究]
生命科学 ロボットワークフローの範囲
作業範囲や評価メトリックや 実験室環境の収集計画を 定義するのに役立ちます
ループを継続する
2~4週間で試着する