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ड्रॉपआउट
एक नियमितकरण तकनीक जो प्रशिक्षण के दौरान तंत्रिका नेटवर्क सक्रियताओं के एक अंश को यादृच्छिक रूप से शून्य पर सेट करती है, न्यूरॉन्स के सह-अनुकूलन को रोकती है। ड्रॉपआउट अतिफिटिंग को कम करता है और सामान्यीकरण में सुधार करता है। अनुमान समय पर, सभी न्यूरॉन्स सक्रिय होते हैं लेकिन स्केल किए जाते हैं। ड्रॉपआउट आमतौर पर नीति नेटवर्क में सीमित रोबोट प्रदर्शन डेटा के लिए अतिफिटिंग को रोकने के लिए लागू किया जाता है।