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कारणात्मक अनुमान रोबोटिक्स
रोबोट सीखने पर कारणात्मक तर्क लागू करना: अवलोकनों और परिणामों के बीच कारण-प्रभाव संबंधों (सहसंबंधों के बजाय) की पहचान करना। कारणात्मक अनुमान रोबोटों को कारणात्मक संरचना सीखकर नई परिस्थितियों में सामान्यीकरण करने में मदद करता है (उदाहरण के लिए, वस्तु का रंग दृश्यमानता का कारण बनता है लेकिन पकड़ने की क्षमता का नहीं)। विधियों में कारणात्मक खोज, do-calculus, और प्रतिकारात्मक तर्क शामिल हैं।