[टीआरएलसी-डीके1] बिल्डर्स लैब के लिए विफलता रीप्ले और खराब एपिसोड ट्राइएज (उन्नत)

आप किसी ख़राब DK1 प्रकरण की समीक्षा कैसे करते हैं और यह निर्णय कैसे लेते हैं कि क्या यह अभी भी उपयोगी डेटा है, इसे पुनः लेबल करने की आवश्यकता है, या इसे फेंक दिया जाना चाहिए?

मंच / पोस्ट सूचकांक / TRLC-DK1

डाक

DK1 टीमें अंततः संदिग्ध रनों का ढेर जमा कर लेती हैं: कुछ उपयोगी विफलताएं हैं, कुछ टूटे हुए कैप्चर हैं, और कुछ केवल इसलिए खराब दिखते हैं क्योंकि रीप्ले टूलिंग कमजोर है।

आप असफल DK1 एपिसोड का परीक्षण कैसे कर रहे हैं और विफलता रीप्ले का उपयोग करके यह तय कर रहे हैं कि क्या रखना है, पुनः लेबल करना है या क्या छोड़ना है?

कृपया साझा करें कि आप खराब रन को कैसे दोहराते हैं, आप पहले किस मेटाडेटा या सिग्नल का निरीक्षण करते हैं, और जब विफलता प्रशिक्षण या मूल्यांकन के लिए अभी भी उपयोगी होती है।

यदि आप उत्तर देते हैं, तो एक सटीक रीप्ले सुराग शामिल करें जिसने खराब एपिसोड के बारे में आपका निर्णय बदल दिया।

मॉड्यूल: टीआरएलसी-डीके1 · श्रोता: बिल्डर्स-लैब · प्रकार: प्रश्न

टैग: dk1, विफलता-रीप्ले, ट्राइएज, डेटासेट

टिप्पणी 1

सबसे मजबूत उत्तर एक ट्राइएज वर्कफ़्लो का वर्णन करेंगे जिसे अन्य प्रयोगशालाएँ कॉपी कर सकती हैं, न कि केवल एक यादगार विफलता की कहानी।

टिप्पणी 2

यदि आपको रीप्ले के दौरान ही कैप्चर बग का पता चला है, तो बताएं कि सबसे पहले किस सिग्नल ने इसे उजागर किया था। वह विवरण अत्यधिक खोजने योग्य है।

टिप्पणी 3

खोजकर्ता यह भी जानना चाहते हैं कि विफलता कब पर्याप्त जानकारीपूर्ण होती है, इसलिए इसके लिए अपना नियम भी शामिल करें।