- Couverture de référenceSachez quels tâches, environnements et cas extrêmes sont représentés avant le déploiement.
- Relecture d'échecDéterminez si un correctif résout réellement une défaillance opérationnelle répétée.
- Visibilité de la régressionDétectez lorsqu'une amélioration nuit silencieusement à un autre flux de travail.
L'évaluation dans le monde réel est ce qui transforme les modifications du modèle en décisions de publication
Sans véritables benchmarks matériels, sans suivi de régression et sans répétition des échecs, les équipes confondent souvent la progression des démos avec la progression du déploiement.
L'évaluation est particulièrement importante pour les équipes qui expédient des modifications de politique hebdomadaires, gèrent l'approbation interfonctionnelle ou tentent de prouver la valeur dans un pilote adjacent à la production.