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Latente Aktionsdarstellung

Robot LearningRepresentation Learning

Komprimierung hochdimensionaler Roboter-Aktionen in einen kompakten latenten Raum mit VAE oder VQ-VAE, dann Training von Richtlinien zur Vorhersage latenter Codes anstelle von Rohaktionen. Latente Aktionsdarstellungen reduzieren die effektive Aktionsdimensionalität, machen das Richtlinien-Lernen einfacher und ermöglichen bessere Modellierung multimodaler Verteilungen. Verwendet beim sprachgesteuerten und videoprognostizierten Roboter-Lernen.

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