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当团队对于情节的开始位置、结束位置以及训练前应排除哪些运行不一致时，DK1 数据收集就会变得混乱。
您如何在 DK1 工作流程中定义剧集边界并过滤低质量演示？
请分享对重置、空闲帧、部分故障、操作员犹豫的实际检查，以及在数据集被认为可用之前您的 QA 通过情况。
如果您回复，请包括一条运行不佳的 QA 规则和一条结果过于严格的规则。
[TRLC-DK1] 构建者实验室的集边界和数据集 QA（中级）
您如何定义可用的 DK1 演示，以便您的团队不会在低质量的剧集上浪费时间培训？
评论 1
这里最好的回复解释了团队如何区分信息丰富的失败和嘈杂的无法使用的录音。
评论2
当人们分享精确的示例（例如达到重置姿势、释放物体或任务超时）时，片段边界变得更容易搜索和重用。
评论3
如果您在数据集导出之前有一个轻量级 QA 检查表，请将其发布。 这正是其他实验室正在努力寻找的。