基础模型数据集需要跨任务、实施例和动作格式的广度，但质量仍然比简单的规模更重要。
该集群可帮助机器学习团队比较公共生态系统数据集是否可以支持基础模型路径，或者是否需要特定于领域的扩展。
我们可以帮助协调广泛的机器人培训项目的收集、标签和存储。