接触丰富的装配的数据收集试点

一个初创团队使用 SVRC 远程操作收集、失败重放和再训练循环来提高成功率并减少迭代时间。

挑战

接触任务一致性低

该团队发现插入行为不稳定,接触失败后恢复不佳,没有标准化的重放流程。

SVRC解决方案
  • Teleop数据集冲刺72 小时的多模式演示,包含力量和姿势流。
  • 失败数据包管道结构化故障事件直接馈送到重新训练队列。
  • 每周基准节奏对固定联系人丰富场景进行回归检查。
6 周内出结果
  • 任务成功: 41% -> 78%
  • 策略迭代周期: 9 天 -> 3 天
  • 不可恢复的故障率: 下降 52%

规划你自己的试点

分享您的机器人设置和目标任务,我们将在一个计划中进行收集和评估。