- Выравнивание сигналаСостояния, действия, видение и время должны четко совпадать.
- Покрытие задачНабор данных требует как успеха, так и значимого разнообразия неудач.
- Многоразовое использованиеМетаданные, манифесты и согласованные схемы имеют значение, если вы хотите получить долгосрочную выгоду.
Качество данных роботов — это то, что превращает демоверсии в надежную обучающую инфраструктуру
Хорошие данные – это не просто больше данных. Он согласован, воспроизводим, ориентирован на задачи и готов поддерживать воспроизведение, тестирование производительности и переобучение.
Данные более высокого качества сокращают затраты на переобучение, повышают достоверность регрессии и повышают готовность команд масштабировать аппаратные программы.