Базовые наборы данных для обучения модели робототехники

Базовые наборы данных модели требуют широкого охвата задач, вариантов реализации и форматов действий, но качество по-прежнему имеет большее значение, чем простой масштаб.

Фильтры выбора
  • Разнообразие вариантов реализацииНесколько роботов улучшают обобщение, но добавляют работу по согласованию.
  • Языковое обоснованиеПоследовательность инструкций влияет на дальнейшее обучение.
  • Стандартизированные действияОбучение политике становится проще, когда форматы являются явными и пригодными для многократного использования.
Лучшая аудитория

Этот кластер помогает командам ML сравнивать, могут ли общедоступные наборы данных экосистем поддерживать путь базовой модели или им необходимо расширение с учетом конкретной предметной области.

Нужны готовые данные для базовой модели?

Мы можем помочь согласовать сбор, маркировку и хранение для широких программ обучения робототехнике.