Наборы оценочных данных для робототехники

Наборы оценочных данных имеют значение, когда команде нужна повторяемость, маркировка сценариев и согласование эталонных показателей, а не просто больше необработанных данных для обучения.

Основные требования
  • Сбросить дисциплинуВоспроизводимость сценариев является базовым требованием.
  • Определения результатовКомандам нужна явная семантика успеха, частичного успеха и неудачи.
  • Карты покрытияХорошие наборы оценок показывают, чего политика все еще не может сделать.
Коммерческое использование

Эта страница должна привлечь покупателей и технических специалистов, которые ищут доказательства перед развертыванием, а не только исследователей, просматривающих академические корпуса.

Нужны сравнительные оценочные данные?

Мы можем разработать наборы тестов с повторяемыми сбросами и четкими срезами производительности.