Здравоохранение и науки о жизни

Отраслевой контекст

Здравоохранение и науки о жизни сталкиваются с нехваткой рабочей силы, строгими протоколами и необходимостью отслеживания. Автоматизация лабораторий и вспомогательные роботы позволяют масштабировать производительность и согласованность, но им требуются данные, отражающие реальные рабочие процессы, ограничения безопасности и сотрудничество человека и робота.

Что мы предлагаем

• Сбор данных — Демонстрации подготовки проб, обращения с реагентами, интеграции приборов и рабочих процессов диагностики. Данные отформатированы для имитации обучения и регистрации соответствия.
• Автоматизация лабораторий — OpenArm и платформы для интеграции с анализаторами, инкубаторами и устройствами для обработки жидкостей. Модульный, реконфигурируемый.
• Бесстрашная платформа данных — Регистрируйте отклонения протокола, ошибки и события повторных попыток. Повторяйте, анализируйте и повышайте надежность политики.
• Ассистивная и хирургическая робототехника — Данные для обучения вспомогательным системам (например, кормлению, средствам передвижения) и планированию хирургического вмешательства. Человек в курсе, телеоперация.

Ценность, которую мы обеспечиваем

• Пропускная способность — Автоматизировать повторяющиеся действия; бесплатный персонал для устного перевода и ухода за пациентами.
• Воспроизводимость — Согласованные протоколы, зарегистрированные данные. Поддержка журналов аудита.
• Безопасность — Роботы обрабатывают опасные или стерильные образцы; снизить риск воздействия.
• Масштабируемость — Системы, основанные на обучении, адаптируются к новым анализам и протоколам.

Примеры использования

• Клиническая лаборатория: подготовка проб, аликвотирование, загрузка анализатора
• Диагностика: ПЦР, секвенирование, рабочие процессы иммуноанализа.
• Вспомогательные: кормление, одевание, поддержка передвижения.
• Реабилитация: управляемая терапия, сбор данных для отслеживания прогресса.