Aprendizado por Reforço
Aprendizado por reforço para robótica: sinais de recompensa, otimização de políticas, sim-para-real. Ambientes de RL e dados para aprendizado de robôs. RCSV.
Aprendizado por reforço para robótica: sinais de recompensa, otimização de políticas, sim-para-real. Ambientes de RL e dados para aprendizado de robôs. RCSV.