O que você preserva de execuções falhadas do OpenArm para que a reprodução seja útil para depuração, avaliação e re-treinamento futuro?
Queremos anotações práticas do OpenArm sobre reprodução de falhas. Quando uma execução dá errado, o que você salva imediatamente para que o evento possa ser reconstruído mais tarde sem suposições? Se você responder, inclua um trecho de falha que se transformou em uma melhoria útil após a reprodução.
As falhas mais dolorosas são aquelas que todos lembram emocionalmente, mas ninguém preservou tecnicamente.
Mesmo uma breve nota sobre tempo, estado de calibração e o que o operador esperava pode tornar a reprodução muito mais útil.
Compartilhe um hábito concreto de reprodução que facilitou uma decisão futura de treinamento ou avaliação.
Escolha seu sintoma mais próximo para seguir o caminho de solução de problemas correto.
Reproduza "[OpenArm] Reprodução de falhas para construtores integradores (intermediário)" em um loop controlado, depois compare medições de base vs atuais antes de aplicar correções parciais.
python tools/reproduce_issue.py --case current_thread
python tools/validate_fix.py --checklist standard_intermediateSe os resíduos ou a deriva falharem nos seus limites de aceitação após o aquecimento, mude para um fluxo de recalibração/recuperação completo.
Use-os primeiro como um modelo de lista de verificação. Confirme os nomes das interfaces, IDs de fixação e condições de segurança em sua própria célula antes da execução.