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Conjuntos de dados de teleop do OpenArm perdem valor rapidamente quando os timestamps de ação, os timestamps da câmera e os logs de estado do robô não estão alinhados de forma suficientemente rigorosa para reprodução ou aprendizado por imitação.
Como você está validando o alinhamento de timestamps nas demonstrações do OpenArm antes de confiar nos dados para treinamento?
Por favor, compartilhe verificações práticas para desvio de reprodução, incompatibilidade entre quadro e ação, amostras perdidas e como você decide quando um conjunto de dados precisa ser limpo ou recolhido.
Se você responder, inclua um sintoma exato de desalinhamento e um passo exato de validação ou correção que ajudou.