Conjuntos de dados de avaliação para robótica

Conjuntos de dados de avaliação são importantes quando uma equipe precisa de repetibilidade, rotulagem de cenários e alinhamento de referência em vez de apenas mais dados brutos de treinamento.

Requisitos principais
  • Disciplina de reinicializaçãoA reprodutibilidade de cenários é um requisito básico.
  • Definições de resultadoAs equipes precisam de semântica explícita de sucesso, sucesso parcial e falha.
  • Mapas de coberturaConjuntos de avaliação bons revelam o que a política ainda não pode fazer.
Uso comercial

Esta página deve atrair compradores e líderes técnicos em busca de evidências antes da implementação, não apenas pesquisadores navegando em corpora acadêmicos.

Precisa de dados de avaliação que possam ser comparados?

Podemos projetar conjuntos de testes com reinicializações repetíveis e fatias de desempenho claras.