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Transporter Networks

ManipulationRobot LearningVision

소스(픽) 위치와 타겟(플레이스) 위치 간의 조밀한 픽셀 단위 대응을 예측하여 픽-앤-플레이스 정책을 학습하는 비전 기반 조작 아키텍처입니다. Transporter Networks는 공간 주의를 사용하여 어디서 픽할지 감지하고 교차상관을 사용하여 어디에 플레이스할지 결정합니다. 이들은 샘플 효율이 높고 정밀한 재배열 작업에 효과적입니다.

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