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외란에 대한 견고성

Robot LearningControlSafety

로봇 제어 정책이 외부 교란(밀기, 예상치 못한 접촉, 바람), 센서 노이즈, 액추에이터 외란에도 불구하고 작업 완료를 유지하는 능력입니다. 견고성은 다음을 통해 개선됩니다: 도메인 무작위화(다양한 동역학에서 학습), 적대적 학습, 불확실성 인식 정책. 이는 실제 환경 배포의 필수 조건입니다.

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