의약품 & 바이오 기술

[← 산업]

실험실 자동화, 샘플 처리, 약물 발견과 진단에 대한 학습 준비된 데이터

산업 환경

제약 및 바이오 기술 연구소는 재생 가능성과 처리량 및 준수에 대한 강렬한 압력을 받고 있습니다. 수동 파이프팅, 샘플 전송 및 판 처리에는 변동성과 제한 규모가 도입됩니다. 학습 기반 로봇은 새로운 테스트 및 형식에 적응하면서 이러한 작업 흐름을 자동화 할 수 있습니다.

우리 는 무엇 을 제공 합니까?

• ** 데이터 수집** 우리는 파이프팅, 샘플 처리, 판 전송, 파이프 관리에 대한 시범을 수집합니다. 데이터는 동기화된 시각과 동작으로 모방 학습 (예를 들어, OpenVLA, Octo 정렬) 을 위해 포맷됩니다.
• OpenArm & Lab 플랫폼 기존 장비와 통합을 위한 모듈형 팔과 실험실 호환형 하드웨어. 지속적인 개선을 위한 데이터 중심의 설계.
• ** 무경한 데이터 플랫폼** 자동 실행에서 오류 로그를 업로드하고 자동 재생, 벤치마킹 및 정책 A/B 테스트를 수행하십시오. 배포와 개선 사이의 루프를 닫습니다.
• RL 환경 생산을 방해하지 않고 샘플 작업 흐름, 스케줄링 및 오류 복구를 최적화하는 실제 RL 환경

우리 가 주는 가치

• 자동화 시기가 더 빨라 수개월간의 내부 데이터 수집을 생략합니다. 우리는 특정 테스트를 위해 학습 준비된 데이터 세트를 제공합니다.
• ** 재생 가능성** 일관된 기록된 데이터. 시스템과 통합될 때 준수 (예를 들어, 21 CFR 11부) 를 추적할 수 있습니다.
• ** 유연성** 학습 기반 시스템은 최소한의 재 프로그래밍으로 새로운 판 형식, 반응제 및 프로토콜에 적응한다.
• ** 위험 감소** 로봇은 위험하거나 비생성 샘플을 처리하고, 인간은 설계와 해석에 집중한다.

예제 사용 사례

• 고출력 스크리닝: 판 처리, 액체 전송, 리더 통합
• 세포 문화: 관절, 미디어 교환, 통행
• 시퀀싱 및 진단에 대한 샘플 준비
• QC 및 검사: 시각 및 촉각적인 품질 검증

신용정보 요청 우리와 연락하세요